Neuf entreprises de taille moyenne sur dix prévoient de mettre en œuvre l’IA en 2026, selon la dernière enquête Business Leaders Outlook de JP Morgan. Mais s’il est incroyablement facile pour les entreprises de simplement « activer » des outils d’IA, une mauvaise mise en œuvre de l’IA sur le lieu de travail est une cause croissante d’épuisement professionnel et de désengagement des employés.
Pour les entreprises, l’adoption de l’IA n’est pas seulement une question de capacité technologique. La manière dont il s’intègre dans la culture et les systèmes d’une entreprise est tout aussi importante.
Grâce à la course aux entreprises technologiques pour la domination de l’IA, il n’a jamais été aussi facile pour les entreprises de devenir « optimisées pour l’IA ». Les logiciels d’entreprise sont désormais livrés en standard avec l’IA intégrée aux outils de messagerie et de productivité de base, ce qui signifie que les équipes peuvent utiliser des outils tels que Windows Copilot ou Google Gemini pour pratiquement tout.
Mais il est souvent donné aux employés sans instructions ni conseils clairs. Les outils d’IA que les employés utilisent le plus souvent sont de grands modèles de langage qui s’exécutent sur des invites générées par les utilisateurs et sur des échanges aller-retour. La plupart des dirigeants supposent donc que leur personnel peut et va le découvrir par lui-même.
On imagine que grâce à des allers-retours rapides d’ingénierie, ils finiront par obtenir le résultat qu’ils recherchent.
La recherche a révélé un écart important entre le désir des entreprises d’utiliser l’IA et la compréhension de leurs employés quant à la meilleure façon de le faire. Selon Slingshot, 77 % des employés déclarent ne pas savoir comment utiliser l’IA dans leur travail, tandis que 56 % des employés d’un rapport de KPMG ont déclaré qu’ils commettaient des erreurs grâce à l’IA.
Cette technologie extrêmement transformatrice se déchaîne sur les employés. Au lieu de les guider dans leur utilisation, il est traité comme un simple outil qu’ils peuvent « comprendre » par eux-mêmes. Il s’agit d’un état d’esprit préjudiciable pour les entreprises et leurs employés, qui met en danger la sécurité des clients, la satisfaction des employés et l’épuisement professionnel.
C’est pourquoi les dirigeants doivent développer un processus structuré de gestion du changement, qui prend en compte les risques et la gouvernance de l’IA au sein de l’entreprise.
L’IA a le potentiel de transformer la culture d’entreprise pour le mieux, mais seulement si la technologie est déployée d’une manière qui reconnaît pleinement la dynamique qui l’entoure. Voici comment les entreprises devraient déployer des outils d’IA auprès de leurs employés.
1. Commencez par la vision
Les entreprises qui souhaitent être entièrement optimisées pour l’IA doivent commencer par développer un plan et une vision pour leur utilisation de l’IA. Avec un outil comme l’IA qui a tant d’utilisations potentielles, cette vision offre aux employés un cadre pour répondre à leurs préoccupations.
Plutôt que d’avoir peur de simplement former leur remplaçant ou d’être frustré de devoir faire autre chose en plus de leur travail habituel, une vision permet aux dirigeants d’exprimer clairement comment ils s’attendent à ce que l’IA change la façon dont les individus travaillent – et, ce qui est tout aussi important, ce qui ne changera pas.
2. Commencez petit
Même si la facilité d’intégration de l’IA permet aux entreprises d’accorder un accès immédiat à tout le monde, ce n’est pas la meilleure pratique pour une mise en œuvre réussie. Le changement nécessite l’adhésion et le soutien des pairs et des dirigeants. C’est pourquoi toute IA doit être déployée avec une petite cohorte pilote pour obtenir le soutien, résoudre les problèmes et prouver où elle fonctionne le mieux dans l’entreprise.
Les mandats technologiques à l’échelle de l’entreprise peuvent provoquer du stress et du ressentiment, mais le fait d’avoir des champions de cohorte qui peuvent cosigner que cette technologie améliore réellement l’efficacité renforce la confiance.
Il crée également des systèmes de support au niveau des pairs afin que, lorsqu’un déploiement à l’échelle de l’entreprise soit enfin réalisé, les employés sachent qui peut aider à résoudre les problèmes et transmettre les meilleures pratiques.
3. Construire une culture de confiance
L’une des principales différences entre l’IA et la plupart des autres technologies – en particulier les outils plus spécialisés de l’industrie numérique – est qu’elle n’est pas parfaitement perfectionnée. L’IA continue d’évoluer et de commettre des erreurs, mais la seule façon pour les entreprises d’améliorer son utilisation passe par une culture de confiance.
Les employés doivent être suffisamment à l’aise pour lever la main lorsque les choses ne fonctionnent pas, mais aussi suffisamment vulnérables pour partager lorsqu’ils pensent avoir découvert quelque chose de nouveau. Affiner l’utilisation de l’IA est un processus expérimental, et cela peut être profondément inconfortable pour ceux qui sont habitués à des processus et à des cultures plus en noir et blanc.
Les entreprises qui souhaitent que leurs employés utilisent l’IA doivent établir de nouvelles normes au sein de leur culture, en élevant et en célébrant les incidents dans lesquels les employés sont prêts à apprendre et à partager grâce à la résolution collaborative de problèmes.
L’essentiel
Alors que l’IA continue de proliférer dans le paysage des entreprises, disposer d’un plan clair de gestion du changement pour son introduction n’est pas une nécessité : c’est un besoin essentiel. L’utilisation réussie de l’IA ne se fera pas d’elle-même, en particulier dans les entreprises qui n’ont pas investi dans la culture de confiance dont l’IA a besoin pour réussir.
Les salariés réclament des conseils. Dans l’enquête 2025 AI at Work, 61 % des employés ont déclaré souhaiter une communication plus transparente de la part des dirigeants sur l’utilisation de l’IA. C’est désormais aux dirigeants d’agir.
Les entreprises doivent adopter l’IA pour rester compétitives, mais sans une gestion réfléchie du changement, elles sont vouées à prendre du retard.
Cet article a été écrit et présente les points de vue de notre conseiller collaborateur, et non de la rédaction de Kiplinger. Vous pouvez vérifier les dossiers des conseillers auprès du SECONDE ou avec FINRA.
