Que sont les agents de l’IA et que peuvent-ils faire pour vous?

L’IA générative a fait la une des journaux l’année dernière. Maintenant, quelque chose de plus grand peut se brasser – et il ne s’agit pas seulement d’écrire des essais ou de générer de l’art fantaisie. Lors de la conférence du GTC de NVIDIA, le PDG Jensen Huang a déclaré que l’émergence d’agents de l’IA représentait «une opportunité de plusieurs milliards de dollars».

Son point? Nous dépassons l’intelligence artificielle (IA) qui crée du contenu et dans un monde où les agents de l’IA gèrent réellement les tâches, l’automatisation des systèmes et se comportent plus comme des collègues.

«Le département informatique de chaque entreprise», a-t-il plaisanté, «sera le département RH des agents de l’IA à l’avenir.»

Alors, en quoi les agents de l’IA sont-ils différents de ce que nous avons vu auparavant? Quelles entreprises le poussent vers l’avant et comment cela pourrait-il remodeler la façon dont les entreprises – et les particuliers – fonctionnent? Décomposons-le: qui dirige, où il apparaît dans les cas d’utilisation du monde réel et ce que vous devez savoir avant de laisser un agent numérique prendre les rênes.

Qu’est-ce qu’un agent d’IA?

Un agent d’IA est un logiciel sophistiqué qui effectue des tâches. Il peut répondre à son environnement, apprendre et utiliser d’autres outils logiciels.

« Contrairement à un chatbot où vous tapez des invites et que vous obtenez des réponses, un agent d’IA est autonome et peut penser et agir de lui-même », a déclaré Aaron Chaisson, vice-président des produits et solutions à VASTEune société de plate-forme de données impliquée dans l’IA. «Il planifiera et effectuera plusieurs étapes pour atteindre les objectifs.»

Il a donné un exemple: « Supposons que vous ayez une carte de visa et que vous vous rendiiez sur le site Web de l’entreprise. Vous dites que vous souhaitez faire un voyage à Londres la semaine prochaine. Un agent de l’IA réservera les vols et qu’un autre réservera les hôtels. Ensuite, un autre agent fournira des recommandations aux restaurants et aux sites à visiter. »

Remarque, cela ne veut pas impliquer que les agents de l’IA sont complètement autonomes. Il y aura encore des requêtes et des demandes d’approbation. Malgré cela, les agents de l’IA promettent de rationaliser considérablement les processus fastidieux.

Les meilleurs agents d’IA

Déterminer les meilleurs agents de l’IA est difficile, car le domaine en est encore à ses débuts.

«Les agents de l’IA ne sont pas prêts à la production dans la plupart des cas d’utilisation», a déclaré Andy Tripman, partenaire de Ventures théoriquesqui investit dans des sociétés de logiciels, a déclaré à Kiplinger. «De nombreuses tâches sont tout simplement trop complexes pour les modèles actuels, et même pour ceux qui sont possibles, les modèles ne réussiront pas 100% du temps.»

Ainsi, il continue d’être des progrès et des innovations continus. Une partie de ce travail est réalisée par des développeurs de modèles d’IA comme OpenAI, Anthropic, Microsoft, Amazon et Meta, car leurs systèmes deviennent de plus en plus agents.

Considérer Plateforme d’opérateur d’Openai. Il peut visiter des sites Web, remplir des formulaires, passer des commandes et planifier des rendez-vous. Actuellement, l’opérateur est en avant-première et disponible uniquement pour l’abonnement Pro, qui coûte 200 $ par mois par utilisateur. Mais Openai prévoit d’en faire une caractéristique de ses autres plans.

Pendant ce temps, les grandes entreprises de logiciels d’entreprise – comme Salesforce, ServiceNow, Oracle et Microsoft – développent des agents d’IA pour automatiser les opérations commerciales. Un avantage clé est que ces entreprises ont accès à d’énormes quantités de données et de flux de travail, ce qui permet à la formation des agents d’IA de mieux gérer les automatisations.

Prenez Salesforce’s Plateforme AgentForcece qui facilite la construction et le déploiement d’agents d’IA (dans certains cas, le processus ne peut prendre que quelques minutes). La société a commencé à produire des publicités télévisées pour l’informatique avec l’acteur Matthew McConaughey, souvent aux côtés de Woody Harrelson, signalant l’importance stratégique du produit.

« Agentforce va au-delà des chatbots et des copilotes, en utilisant des capacités de raisonnement avancées pour prendre des décisions et prendre des mesures, comme la résolution des cas de clients », a déclaré Kishan Chetan, EVP et GM de Service Cloud chez Salesforce, à Kiplinger.

« Par exemple », a poursuivi Chetan, « l’agent des coachs de vente peut aider à entraîner les vendeurs, en les laissant pratiquer leur tangage, comment ils réagissent aux objections et comment négocier des accords avec des jeux de rôles réalistes qui sont adaptés à chaque accord pour chaque vendeur. Agentforce peut même fournir des commentaires sur les forces du vendeur, révéler des domaines pour l’amélioration et les armer les étapes exploitables pour leur aider à avancer des accords, toutes les conditions de l’activité. »

Il y a aussi beaucoup de startups créant des agents d’IA intéressants:

• Mindcorp: Michelle Crames, fondatrice et présidente de cette startup, était auparavant analyste commerciale chez McKinsey & Company. Elle a vu à quel point le processus de conseil en gestion est provenant de temps, elle a donc lancé MindCorp pour utiliser des agents d’IA pour améliorer considérablement le processus. Un projet qui peut prendre quelques semaines pourrait être réalisé en quelques heures.
• Sierra: Le co-PDG et fondateur est Bret Taylor, qui était le directeur de la technologie de Facebook et co-PDG de Salesforce. Quant à Sierra, il utilise des agents AI pour le service client et le support, avec des clients comme SiriusXM, Sonos et ADT. À la fin de l’année dernière, l’entreprise a collecté 175 millions de dollars à une évaluation de 4,5 milliards de dollars.
• Hippocrate AI: Cette startup utilise ses propres modèles d’IA pour créer des agents pour les tâches de soins de santé comme les enregistrements préopératoires, les suivis post-décharge, la gestion des soins chroniques et la planification de rendez-vous. En janvier, l’entreprise a annoncé un tour de financement de 141 $ à une évaluation de 1,64 milliard de dollars.

Les risques des agents de l’IA

(Image Credit: Getty Images)

La prise de décision autonome des agents de l’IA présente des risques potentiels majeurs. Par exemple, un système pourrait mal interpréter les données et approuver une grande facture. Ou, un agent de l’IA de soins de santé pourrait mal diagnostiquer les conditions dues à des biais dans les données de formation, ce qui pourrait conduire à des traitements inappropriés.

«Les agents de l’IA doivent être constamment mis à jour avec les dernières données pour les deux résultats précis et pour empêcher de fausses boucles de rétroaction qui peuvent mettre l’organisation à risque d’interruptions pour gérer Dun et Bradstreet. «Il est crucial d’avoir encore un humain dans la boucle pour s’assurer qu’il y a une supervision appropriée.»

Si vous expérimentez vous-même, vous devez toujours être sûr de protéger votre vie privée tout en utilisant l’IA en suivant les dernières informations de sécurité et en vérifiant exactement où vous partagez les informations et comment elle est utilisée.

Un autre problème majeur est que les infrastructures des technologies de l’information d’aujourd’hui n’ont pas été conçues pour les complexités des agents de l’IA.

« Les agents de l’IA doivent être en mesure d’intégrer et de s’authentifier avec différentes applications », a déclaré Tryman. «Ils ont besoin d’un environnement sécurisé pour exécuter du code. Et ils ont besoin d’observabilité et d’analyse pour aider les développeurs à comprendre où ils se trompent. Les entreprises travaillent rapidement sur ces problèmes, mais nous n’avons pas encore toutes les solutions.»