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Avec un joyeux « Et voilà! » il arrive dans votre boîte de réception : une série de paragraphes au ton maladroit, super verbeux et pas tout à fait corrects de votre collègue. Vous êtes furieux, déjà fatigué et prêt à arracher la tête de quelqu’un.
Vous venez de subir un « workslopped » : une nouvelle dynamique de travail dans laquelle le contenu généré par l’IA est soumis par des collègues sans édition ni contrôle qualité adéquats.
Et même si les gros titres autour des travaux se sont concentrés sur les coûts de productivité supposés qu’ils engendrent pour les entreprises, le plus gros problème est l’érosion de la confiance entre collègues.
Il s’agit d’une dynamique à laquelle les entreprises ne sont absolument pas préparées.
Une rupture de confiance
L’impact d’un worklop peut être immédiat : 50 % des personnes qui ont reçu un worklop ont déclaré qu’elles considéraient désormais l’expéditeur comme moins créatif, compétent et fiable, selon une étude de BetterUp Labs et de Stanford Social Media Lab.
Quarante pour cent les considéraient comme moins dignes de confiance. Un tiers ont déclaré qu’ils étaient moins susceptibles de vouloir travailler à nouveau avec cette personne.
Ces chiffres sont déprimants. Mais au lieu de les utiliser pour résoudre le problème, tout le monde se contente de pointer du doigt les collègues qui l’ont envoyé, les employeurs qui l’ont autorisé, les entreprises d’IA qui l’ont survendu. Le jeu séculaire du blâme connaît une résurgence alimentée par la technologie.
Rien de tout cela n’aide les employés à gérer en temps réel les conséquences des travaux. Le blâme empêche la résolution collaborative des problèmes, amplifie les émotions négatives et bloque les opportunités d’apprentissage. Pire encore, cela prive les gens de la possibilité de prendre des mesures significatives dès maintenant.
N’attendez pas la politique de l’entreprise
Au lieu d’attendre que les entreprises résolvent ce problème de haut en bas, les employés peuvent le résoudre en utilisant quelque chose d’étonnamment simple : la conversation.
Et non, pas le genre de conversation « revenons en arrière et alignons-nous sur cela ». Une conversation productive ne consiste pas à rejeter le blâme ; il s’agit d’explorer le contexte derrière les attentes non satisfaites.
Plutôt que de laisser la méfiance s’envenimer, nous doter de ces compétences renforce la confiance nécessaire pour partager respectueusement nos préoccupations et l’humilité de reconnaître qu’il y a encore à apprendre, le tout dans le but de travailler ensemble.
Workslop est peut-être le casse-tête technologique du moment, mais c’est loin d’être le seul point de friction sur le lieu de travail. Développer des compétences pour une conversation productive ne facilite pas seulement l’utilisation de l’IA : cela crée une culture globale plus saine.
Comment gérer les frustrations liées aux accidents de travail
Personne ne se réveille enthousiasmé par des conversations difficiles au travail. Mais l’alternative – bouillonner silencieusement pendant que la confiance s’évapore – est pire. Voici comment gérer cela sans perdre la tête ni votre sang-froid :
Venez préparé. Se confronter à quelqu’un sur la qualité du travail est déjà inconfortable ; ne compliquez pas la tâche en l’ailant.
Avant de dire quoi que ce soit, planifiez la conversation sur papier : clarifiez vos sentiments, ce que vous souhaitez communiquer et, surtout, ce que vous ne voulez pas dire si votre frustration augmente. Sans cette préparation, les émotions peuvent tout faire dérailler.
Dirigez avec curiosité, pas avec accusations. Personne ne veut entendre « As-tu au moins lu ce que tu m’as envoyé ? » Créez un terrain d’entente en définissant la conversation comme collaborative : « Déterminons comment nous travaillons tous les deux afin que nous puissions créer quelque chose dont nous sommes réellement fiers. »
Présentez les questions comme des opportunités de compréhension et non comme des pièges. Et ne présumez pas que l’IA était impliquée – demandez d’abord. Vous vous trompez peut-être et commencer par une accusation tue la conversation avant qu’elle ne commence.
Demandez ce qui s’est réellement passé. Si votre collègue a utilisé l’IA, réfléchissez au comment et au pourquoi pour déterminer la voie à suivre. Quelles invites ont-ils utilisées ? À quel moment du processus ont-ils laissé l’IA se déchaîner ? Il ne s’agit pas d’une interrogation : ces questions aident chacun à apprendre à utiliser l’IA plus efficacement.
Mais posez également des questions sur les contraintes : des délais serrés ou des priorités concurrentes leur ont-ils donné l’impression de devoir utiliser l’IA en tant que producteur plutôt qu’assistant ? Ces questions peuvent faire apparaître des problèmes sur le lieu de travail qui s’étendent bien au-delà de l’IA elle-même.
Voici le truc : lorsque vous choisissez la curiosité plutôt que le jugement, vous ne faites pas que donner le bénéfice du doute à votre collègue : vous prouvez que vous êtes digne de confiance. Il est facile de déclarer quelqu’un d’autre peu fiable, plutôt que de l’être soi-même.
Toute conversation honnête sur l’utilisation de l’IA est un choix plus difficile, et les collègues le remarquent. Éviter ces conversations coûte cher : les travailleurs risquent de plus en plus de se retirer complètement de la collaboration.
La récompense
Voici ce qui manque à la plupart des gens : les employés ont plus de pouvoir en ce moment qu’ils ne le pensent. Alors que les entreprises s’efforcent d’élaborer des politiques en matière d’IA, les collègues peuvent agir dès maintenant en choisissant de discuter plutôt que de blâmer.
Ces conversations ne résolvent pas seulement votre problème immédiat : elles génèrent des informations qui éclairent une meilleure politique à l’échelle de l’entreprise.
Ne gardez pas pour vous ce que vous apprenez. Partagez-le avec votre organisation au sens large. Documentez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Il ne s’agit pas d’attendre la directive d’entreprise parfaite ; il s’agit de reconnaître que les compétences nécessaires pour travailler ensemble efficacement sont déjà à notre portée.
Vous ne vous contentez pas de résoudre les frustrations individuelles : vous développez les connaissances organisationnelles qui façonnent la manière dont l’IA est utilisée partout.
Les équipes qui peuvent parler ouvertement de ce qui fonctionne, gérer les déceptions sans lancer de grenades à blâme et apprendre les unes des autres ne survivront pas simplement aux ennuis du travail. Ils bâtiront des cultures qui pourront prospérer lorsque tout changera.
L’IA ne doit pas être une raison supplémentaire pour nous retourner les uns contre les autres. Bien gérés – par la curiosité et une vraie conversation – nous pouvons transformer la rage de la boîte de réception en quelque chose de mieux : une véritable collaboration humaine. Aucun algorithme requis.
Cet article a été écrit et présente les points de vue de notre conseiller collaborateur, et non de la rédaction de Kiplinger. Vous pouvez vérifier les dossiers des conseillers auprès du SECONDE ou avec FINRA.
