Qu’est-ce que l’IA? Intelligence artificielle 101

En un mot, l’intelligence artificielle est ce qu’elle ressemble: un système artificiel ou une machine qui a une intelligence humaine.

L’IA fait généralement référence aux ordinateurs et aux logiciels qui effectuent des tâches normalement effectuées par les humains ou qui présentent une intelligence humaine pour faire des choses telles que l’apprentissage, la raison ou l’action. L’IA peut être utilisée pour traiter de grandes quantités de données, identifier les modèles et fournir des recommandations.

« Le but de l’IA », selon un apprêt utile par le département informatique de l’Université de Stanford, « est de développer des machines qui peuvent fonctionner de manière indépendante, s’adapter à de nouvelles situations et s’améliorer au fil du temps, améliorant finalement l’efficacité et la productivité dans divers domaines, des soins de santé à la finance en passant par le transport. »

Pourtant, il n’y a pas une définition convenue de l’IA, ce qui mène parfois à la confusion. Cela rend également la régulation de l’IA plus délicate, car une définition doit être épinglée pour éviter les conséquences involontaires. Par exemple, une définition large de l’IA pourrait couvrir les logiciels de calcul simples, comme Microsoft Excel.

Et tandis que « l’IA » en tant que point de discussion a récemment explosé avec le lancement de l’IA générative, la technologie existe depuis des années. En fait, la technologie de l’IA fait déjà partie de la vie quotidienne, utilisée pour le filtrage des spams par e-mail, la traduction linguistique, les recommandations musicales, la détection de fraude par carte de crédit, les communications sans fil et bien plus encore.

Au fur et à mesure que les outils de l’IA commencent à fonctionner et deviennent monnaie courante, ils disparaissent souvent dans l’arrière-plan, devenant juste une autre application ou un logiciel. Alors, qu’est-ce qui a changé récemment, et que devez-vous savoir à ce sujet? La mise à jour la plus révolutionnaire est la disponibilité de l’IA générative.

Qu’est-ce que l’IA générative?

L’IA générative est un type spécifique d’IA qui crée du contenu, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio.

L’avance technique majeure a explosé sur la scène en novembre 2022, lorsque Start-up Openai a publié son chat de chatbot AI au public. De nombreux utilisateurs ont été étonnés de voir comment l’outil en ligne pourrait rapidement produire un limerick ou fournir des réponses détaillées à des questions complexes.

L’IA générative peut être une IA à usage général avec un large éventail de connaissances, contrastée avec l’IA qui peut effectuer des tâches étroites ou spécifiques. Les utilisateurs n’ont pas besoin de savoir-faire technique pour commencer, ce qui, selon de nombreux experts, est une percée clé, car elle ouvre les vannes à l’adoption rapide.

Pour utiliser une IA générative, les utilisateurs tapent simplement les commandes en anglais simple. Ces soi-disant invites donnent au chatbot AI et à d’autres outils tout ce dont ils ont besoin pour commencer à créer. Vous n’aimez pas les résultats au début? Vous pouvez affiner en permanence les résultats avec des notes et des questions supplémentaires. Quiconque a utilisé une recherche sur Internet ou un outil de messagerie en ligne peut rapidement saisir un chatbot IA.

La technologie derrière l’IA générative

L’IA générative provient de systèmes d’IA appelés modèles de grands langues (LLM), qui sont formés sur des quantités massives de données, telles que le texte des sites Web, avec de grandes quantités de puissance informatique. Ces modèles apprennent des modèles dans le langage pour prédire le mot suivant. Les résultats sont souvent surprenants, des rapports de recherche approfondis au craquement des données, souvent réalisés en quelques secondes.

Les LLM peuvent également être formés sur des images et des vidéos pour créer des outils qui génèrent des photos, des films de type hollywoodien ou des jeux 3D. Une autre utilisation la plus élevée consiste à déboguer et à générer du code informatique, une tâche que de nombreuses entreprises déchaînent à leurs programmeurs informatiques.

Tech Giants Alphabet (GOOG), Amazon (AMZN), Microsoft (MSFT) et Meta (Meta) dépensent sommes astronomiques Pour construire d’énormes centres de données d’IA, principalement alimentés par les puces NVIDIA (NVDA), pour former et exécuter des modèles IA internes et héberger le cloud computing pour les clients. Beaucoup dans l’industrie de la technologie considèrent l’IA génératrice la prochaine grande plate-forme technologique, une transition majeure similaire, ou peut-être encore plus importante que le passage des PC vers les téléphones portables.

L’IA générative prend d’énormes quantités de puissance de calcul et d’électricité pour fonctionner. Et les géants de la technologie dépensent tellement si vite que certains analystes s’inquiètent des dépenses excessives.

L’IA est-elle bonne ou mauvaise?

L’IA, à elle seule, n’est ni l’un ni l’autre. Il vaut mieux le considérer comme un outil puissant, comme d’autres technologies avancées.

Mis en action, l’IA apporte d’énormes avantages et, oui, beaucoup de risques. Les bons ou les mauvais résultats proviennent de la façon dont les humains et la société décident d’utiliser une IA puissante et de ce que les garde-corps sont mis en place.

L’émergence d’une IA générative a déclenché une nouvelle excitation autour du potentiel du bien, ainsi que de nouvelles peurs sur la sécurité de l’IA.

Considérez le potentiel de l’IA pour stimuler la croissance économique, aider à la découverte scientifique et améliorer la santé publique. Les outils d’IA génératifs aident déjà les entreprises à rédiger des e-mails, à résumer des documents, à créer des présentations et à analyser les données de l’entreprise. Les petites entreprises peuvent créer des publicités vidéo en ligne lisses sans avoir besoin d’une expertise technique. Il existe une liste croissante d’utilisations positives de l’IA en médecine, y compris les structures de protéines de séquençage, l’analyse des images médicales et la transcription des visites chez le médecin.

Les applications AI peuvent aider à organiser les calendriers familiaux et à gérer les tâches ménagères. Ou même faire les achats pour vous, avec l’émergence de Agents d’IA. Il y a des assistants vocaux, des tuteurs et des entraîneurs personnels.

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L’IA traditionnelle entraîne une gamme de risques, y compris le potentiel de biais ou Menaces liées à la confidentialité et à la sécurité. Mais l’IA générative apporte au moins une douzaine de nouveaux risques Unique à la technologie sous-jacente. Par exemple, les chatbots d’IA peuvent produire de faux contenus, appelés hallucinations. Ces mensonges peuvent sembler faisant autorité et même accompagner des citations détaillées mais fausses.

L’IA générative peut divulguer des données privées, offrir des recommandations dangereuses ou violentes ou porter atteinte à la propriété intellectuelle. Les chatbots AI peuvent être trompés pour renverser des secrets internes d’une entreprise ou d’un modèle d’IA, même s’ils sont conçus. Les entreprises qui construisent des outils d’IA sont bien conscientes de ces risques et essaient de trouver des moyens de les atténuer, en particulier pour les contextes à haut risque, comme dans l’armée.

Les criminels et les acteurs étrangers peuvent utiliser une IA générative comme un outil à faible coût pour produire en masse du contenu de spam en ligne ou des escroqueries par e-mail de phishing – ou pour créer de la propagande et une désinformation dans d’énormes volumes à moindre coût.

Dans de nombreuses conversations, les mauvais aspects de l’IA submergent souvent le bien. Mais il vaut la peine de garder à l’esprit l’énorme potentiel de l’IA pour améliorer la société, tout comme de grands changements technologiques du passé.

Puis-je utiliser l’IA gratuitement?

Oui, beaucoup de chatbots sont gratuits, y compris des outils de Openai, Méta, Anthropique et Google. Les chatbots gratuits sont livrés avec des limitations, comme les limites de l’utilisation quotidienne. La recherche sur le Web de Google inclut désormais des réponses à l’IA élargie, tandis que la démarrage de la recherche sur le Web AI Perplexité Offre des résultats d’IA gratuits.

Vous pouvez déjà utiliser une IA générative sans le savoir, car la technologie est rapidement intégrée dans les médias sociaux populaires et les applications de messagerie, telles que Facebook, Instagram, WhatsApp et X. Meta dit qu’elle a déjà 1 milliard d’utilisateurs d’IA actifs, car il construit l’IA dans les outils de recherche de ses applications. Meta publie également une autonome, application AI gratuite.

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Les consommateurs trouvent également l’IA intégrée dans leurs smartphones et leurs PC. Les utilisateurs peuvent obtenir une traduction en temps réel des langues étrangères lors des appels téléphoniques ou de la messagerie texte, ou de longs articles ou chaînes de messagerie résumés dans quelques puces faciles à lire.

Les chatbots payants et autres outils ont plus de fonctionnalités, fonctionnent plus rapidement et peuvent fournir de meilleures réponses, ainsi que moins ou pas de restrictions sur l’utilisation. De plus en plus d’entreprises adoptent des outils payants pour les effectifs pour organiser les e-mails, transcrire des réunions, analyser les données, créer une copie marketing, faire des recherches et bien plus encore.

Le prix varie. Le Chatgpt d’Openai a une version « Plus » pour 20 $ par mois et une version « Pro » pour 200 $ par mois. Claude d’Anthropic a des plans qui coûtent 17 $ par mois et 100 $ par mois. Copilot Pro de Microsoft coûte 20 $ par utilisateur par mois.

Comment l’IA est-elle utilisée dans la finance?

Comme d’autres industries telles que la médecine et le commerce de détail, il existe une liste croissante de Utilisations pratiques de l’IA en finance. Les sociétés de services financiers l’utilisent pour traiter les appels clients, lutter contre la fraude financière, créer du matériel marketing personnalisé, prévoir les ventes, interpréter les réglementations, comprendre le droit fiscal et plus encore.

Bank of America, par exemple, dit 90% de ses employés utilisent l’IA Pour aider à résoudre les problèmes informatiques, les avantages sociaux et les autres questions des employés. L’entreprise l’utilise également pour répondre aux questions des clients, résumer la recherche et préparer du matériel de réunion. Et son assistant client AI, Erica, a été utilisé plus de 2,5 milliards de fois.

Près de la moitié des consommateurs ont ou envisagent d’utiliser des outils d’IA génératif une enquête par Experian l’année dernière. Les deux tiers de la génération Zers et de la génération Y utilisent la technologie pour gérer leurs finances. Trente-huit pour cent des personnes interrogées ont déclaré avoir confiance en IA génératrice autant ou plus que les conseillers humains. L’application d’investissement populaire Robinhood lancera un Assistant virtuel AI Cette année aux abonnés sur le plan d’or de 5 $ par mois.

Ne soyez pas choqué si vous découvrez que votre conseiller financier personnel utilise une IA générative. Le CFP Board, une organisation de confiance pour les planificateurs financiers, a publié un Guide sur l’IA générative Plus tôt cette année pour les planificateurs financiers certifiés.

Le guide aborde les problèmes éthiques et note que l’IA générative peut être utilisée pour une gamme de tâches, telles que le résumé des notes de réunion des clients, la réalisation de recherches initiales et le raffinage du matériel marketing. Mais il souligne également que l’IA générative peut produire des informations inexactes et que les conseillers financiers sont responsables du produit de travail final.

Parce que les chatbots IA gagnent en popularité, il n’est pas surprenant que les gens utilisent l’IA pour choisir des actions. En ce qui concerne les finances personnelles, méfiez-vous de donner des informations financières sensibles aux chatbots d’IA et de rechercher des inexactitudes. Il est toujours avantageux d’avoir des sources de confiance et un jugement humain.