La nouvelle tarification de l’IA de Delta est-elle une mauvaise nouvelle pour votre portefeuille?

Camille Perrot
Camille Perrot
The Fly Delta app on a smartphone

Delta a testé un nouveau système de gestion des revenus d’IA sur certains marchés pour développer un modèle de tarification qui crée des prix « personnalisés » en temps réel uniques à chaque client. Au lieu d’un prix fixe pour chaque cours de tarif, quelle que soit la réservation, Delta veut utiliser l’IA pour trouver le prix que vous êtes prêt à payer pour ce billet. Cela survient après que la compagnie aérienne a fait ses débuts sur de nouveaux changements de plats qui ont rendu les vols de réservation et gagné des miles plus compliqués.

Lors d’un appel de résultats du 10 juillet avec des investisseurs, le président de Delta, Glen William Hauenstein, a déclaré que la compagnie aérienne avait actuellement utilisé son système de gestion des revenus d’IA sur environ 3% des vols intérieurs. Mais son objectif est d’augmenter cela à 20% d’ici la fin de 2025.

Il a noté que les résultats initiaux de son déploiement limité du nouveau système de tarification ont montré des revenus « incroyablement favorables ». Mais, la croissance favorable des revenus pour Delta signifie-t-elle des prix plus élevés pour ses passagers? La réponse est toujours dans les airs, mais les premiers signes suggèrent que ce n’est peut-être pas une bonne nouvelle.

Delta utilisera-t-il l’IA pour facturer des prix plus élevés sur les vols?

(Crédit d’image: Nurphoto)

L’objectif sous-jacent de Delta est le même qu’il a toujours été: remplissez autant de sièges que possible au prix le plus élevé que la société pense que le marché supportera. L’IA va simplement intégrer beaucoup plus de données dans le processus de prise de décision derrière cet objectif. La façon dont Delta a décrit cet objectif lors de son événement de la journée des investisseurs en 2024 est qu’elle voulait facturer le « bon prix à la bonne personne ».

Le «bon prix» pourrait, bien sûr, signifier un prix inférieur. Il est possible d’augmenter les revenus en réduisant le prix car vous pouvez finir par convaincre les clients qui autrement n’auraient pas du tout acheté le tarif pour mordre. Selon une analyse de la tarification dynamique, les tarifs à prix dynamiquement étaient 7,5% inférieurs aux «seaux» traditionnels des tarifs. Pour les sièges premium, les prix étaient en moyenne de 15% inférieurs.

Mais cela ne tient pas compte de la tendance du regroupement – ou, plutôt, de la non-bondance. Dans un modèle de tarification dynamique, le système peut vous montrer un prix de base inférieur pour le billet, mais ajouter des restrictions à ce tarif, comme moins d’espace pour les jambes ou pas de wifi gratuit. Donc, vous devrez payer un supplément pour les ajouter. Pendant ce temps, un autre client fouillant le même vol pourrait voir le même prix, mais avec ces fonctionnalités déjà regroupées.

Par exemple, un système pourrait déterminer que, sur la base de la durée de votre voyage, vous êtes plus susceptible de prendre un sac enregistré. Il pourrait donc décider de vous montrer un tarif de base inférieur, mais des frais plus élevés pour ajouter un sac enregistré.

Maintenant, Delta n’a pas divulgué beaucoup de détails sur le fonctionnement de leur système de tarification d’IA. Mais, lorsque vous regardez la langue des dirigeants de Delta utilisés lorsqu’il en parle, il est clair que l’entreprise essaie de trouver le prix le plus élevé possible qu’il peut facturer à un client donné sans perdre son entreprise.

Lors de la Journée des investisseurs de Delta en 2024, Hauenstein a expliqué que l’un des objectifs de la compagnie aérienne avec le nouveau modèle de tarification était de tester des tarifs plus élevés par petits incréments. « Pourrions-nous prendre une augmentation de 20 $ de nos tarifs et ne pas voir de baisse de la part de marché? Pourrions-nous prendre un 40 $? C’est (le modèle de tarification de l’IA) qui fait ce temps réel maintenant. »

Au cours de ce même événement, il a déclaré: « Si nous flottons une bonne augmentation de 5 $ et que nous attendons 24 heures à 48 heures, ou 72 heures pour voir si l’industrie le correspond, très rarement, nos réservations baisser considérablement. Donc, intrinsèquement, dans votre esprit, vous pensez, oh mon Dieu, vous pouvez probablement tenir une augmentation du tarif nominal.

Essayer de facturer le plus d’un client est prêt à payer n’est pas unique à Delta et non à quelque chose de nouveau avec l’avènement de l’IA. Ce qui change est votre capacité à anticiper et à planifier ces facteurs. Les conseils et astuces traditionnels pour marquer un billet d’avion moins cher deviendront moins efficaces à mesure que l’IA s’améliorera pour déterminer votre demande personnelle pour ce vol.

Comment la tarification de l’IA est différente des méthodes de tarification des compagnies aériennes antérieures

Comme le savent tous ceux qui ont déjà réservé un vol, les prix des billets d’avion ont toujours fluctué. Ce qui change, c’est ainsi que ces fluctuations se produisent. Historiquement, les compagnies aériennes se sont appuyées sur un système de seau. Les tarifs ont été divisés en 26 seaux, un pour chaque lettre de l’alphabet. Chaque seau a reçu un prix fixe et un ensemble fixe de règles sur les clients qui ont obtenu le prix et quand.

À mesure que la technologie progressait, de nombreuses compagnies aériennes sont passées à des prix continus. Au lieu de seaux à prix fixe, le prix que vous voyez peut fluctuer le long d’un continuum. Certains intègrent également des prix dynamiques qui utilisent des données pour identifier les tendances et les modèles, créant des règles plus complexes sur le prix que vous voyez et quand.

Essentiellement, il utilise des indices contextuels pour estimer à quel point vous, personnellement, serait prêt à payer pour le vol que vous recherchez. Les indices de contexte peuvent inclure des choses comme la destination, des dates de voyage, jusqu’où vous réservez le voyage et combien de concurrents offrent des itinéraires similaires à celui que vous voulez.

Désormais, la tarification de l’IA est essentiellement un prix dynamique, mais automatisé et avec le pouvoir d’utiliser plus de données que possible. Il utilise la puissance de l’IA pour digérer de grandes quantités de données dans une fraction du temps, créant la possibilité de « traiter des millions de scénarios de prix en millisecondes », selon un article de blog de Fletcherr, le système de gestion des revenus de l’IA Delta s’est associé.

La société a noté qu’à l’heure actuelle, les compagnies aériennes n’utilisent qu’environ 40% des données dont ils ont pour prendre des décisions de prix. C’est parce que sans l’IA, le processus est largement manuel. Les humains doivent analyser les données et identifier les tendances et les modèles utilisés pour concevoir le modèle de tarification dynamique d’une compagnie aérienne.

L’IA rend les prix des billets d’avion plus déroutants pour les clients

Site Web de Delta Airlines et iPhone

(Image Credit: Universal Images Group Editorial)

Que le passage à un système de tarification d’IA signifie que vous, en particulier, payez plus ou moins pour un vol Delta que vous n’auriez pas avant le partenariat Fletcherr. Mais cela signifie que les anciennes règles sur la façon de réserver un vol pour obtenir un prix inférieur sortent probablement par la fenêtre.

En d’autres termes, le «bon prix» pourrait être le prix le plus bas si l’IA se produit pour déterminer que vous ne réservez tout simplement pas le vol à un prix plus élevé. Mais, lorsque vous regardez comment d’autres entreprises ont utilisé des systèmes de tarification dynamique similaires pour « personnaliser » les prix, il est clair que la convaincre de l’IA, vous devez être montré que le prix le plus bas n’est pas simple.

Voici quelques exemples d’un rapport de surveillance des consommateurs en 2024 sur la tendance émergente de ce qu’il est surnommé le prix de surveillance:

  • L’application de Target a affiché des prix plus élevés aux clients qui utilisaient l’application dans un parking Target par rapport aux clients qui étaient dans un autre endroit.
  • Orbitz a facturé des prix plus élevés sur les séjours à l’hôtel aux clients qui utilisaient un Mac lors de la réservation.
  • Uber et Lyft factureraient plus aux clients plus pour le même voyage si la batterie de leur téléphone est faible par rapport aux clients avec une charge complète. Les entreprises nient d’utiliser ces informations pour fixer les prix. Mais, le chien de garde des consommateurs a vu des prix plus élevés dans un test comparant la réservation sur un téléphone entièrement chargé à un téléphone avec une batterie faible.
  • Certaines compagnies d’assurance automobile se sont avérées utiliser certaines applications sur votre téléphone pour augmenter vos primes, en fonction des données de localisation et de comportement que ces applications rassemblent à votre sujet.

Pour être clair, Delta n’est pas cible ou orbitz ou l’une de ces autres sociétés. Mais ce sont des exemples de la façon dont la prise de décision granulaire de l’IA peut devenir et de la difficulté pour vous, en tant qu’individu, de deviner quels facteurs sont utilisés pour déterminer le prix que vous payez.

Fletcherr dit qu’il utilise uniquement des données agrégées, pas des données personnelles. Mais cela peut toujours inclure beaucoup de détails granulaires à votre sujet. Par exemple, dans un article de blog, Fletcherr donne cet exemple de la façon dont son modèle Genai Big Market peut identifier les clients qui sont prêts à payer plus:

« Imaginez découvrir que les voyageurs d’affaires de Singapour sont 70% plus susceptibles de réserver des sièges premium quand il pleut dans leur ville de départ – c’est le niveau de perspicacité granulaire dont nous parlons. »

Dans ce scénario, le système de tarification de l’IA pourrait utiliser le fait que vous êtes à Singapour un jour de pluie et à la recherche d’un siège de classe premium pour vous facturer plus que vous n’en payez si vous attendiez la pluie avant la réservation.

Le problème est le manque de transparence. Lorsque vous voyez un prix sur un article au magasin, vous savez que c’est le prix que quiconque entre dans ce magasin paiera. Avec des prix dynamiques, on vous offre un prix, mais vous ne savez pas où il atterrit sur le continuum.

Vous ont-ils survécu parce que vous avez recherché le vol sur un iPhone plutôt qu’un Android? Souhaitez-vous payer moins si vous conduisiez au code postal suivant et que vous avez recherché le même vol là-bas?

Sans savoir quels facteurs Delta utilise pour livrer votre prix personnalisé, vous ne saurez pas ce qu’il faut pour vous assurer que le « bon prix » est également le prix le plus bas pour le tarif que vous souhaitez.

Ce que le billet d’avion propulsé par l’IA signifie pour vous

Le système de tarification alimenté par Delta pourrait signifier de meilleures offres pour certains passagers et des majorations furtives pour d’autres, et il n’y a pas de moyen facile de dire dans quel camp vous êtes. Au fur et à mesure que les compagnies aériennes adoptent des outils de tarification de plus en plus sophistiqués, les conseils d’économie d’argent traditionnels peuvent perdre leur avantage. Pour l’instant, la transparence reste la plus grande pièce manquante d’un marché de billets d’avion qui devient plus personnel et moins prévisible.