Comme presque toutes les nouvelles technologies, l’IA promet de nouvelles applications passionnantes, tout en posant également des menaces importantes. Des dommages environnementaux aux bouleversements économiques, nous sommes encore en train de déterminer exactement les défis auxquels nous serons confrontés en raison de l’IA.
L’un des problèmes les plus graves que pose l’IA aux demandeurs d’emploi est la suppression potentielle de catégories entières d’emplois, ainsi qu’une réduction de la demande pour de nombreux postes de cols blancs. La question est si controversée que le Congrès a présenté un projet de loi bipartite qui obligerait les entreprises à signaler les emplois perdus à cause de l’IA au ministère du Travail.
L’autre façon dont l’IA peut perturber votre recherche d’emploi ? L’IA est connue pour refléter et perpétuer les préjugés humains, tels que le racisme, le sexisme ou l’agisme. Si vous êtes une femme âgée à la recherche d’un emploi, il est essentiel d’être au courant des dernières conclusions de la recherche et de prendre des mesures pour les atténuer.
L’IA absorbe les stéréotypes sur les femmes qui travaillent
Selon une étude publiée dans Natureles systèmes d’IA avancés, connus sous le nom de grands modèles linguistiques (LLM), semblent avoir formulé des idées troublantes sur ce à quoi ressemble une femme qui travaille et sur les types d’emplois qu’elle peut occuper.
Plus précisément, une analyse de grands modèles linguistiques (LLMS) et de millions de vidéos et d’images sur le Web a révélé que lorsque les femmes sont représentées dans différentes professions et rôles sociaux, elles sont presque toujours décrites comme étant plus jeunes que les hommes occupant les mêmes postes.
Bien que cela soit vrai pour tous les emplois et tous les scénarios, les chercheurs ont également constaté que l’écart d’âge le plus important était présent dans les images représentant un travail de haut rang et bien rémunéré. De plus, il ne s’agit pas d’un problème isolé de préjugés sexistes, car les chercheurs recherchaient spécifiquement une « tendance à l’échelle de la culture ».
Le fait que les LLM aient eu ces perceptions erronées était particulièrement troublant parce que les modèles ne formulaient pas l’idée des rôles que remplissent les femmes en regardant des images – les LLM examinaient des mots et développaient des préjugés contre les femmes actives plus âgées.
« Pourquoi cela apparaîtrait-il dans des milliards de mots là où il n’y a aucune présentation visuelle des personnes ? » Douglas Guilbeault, auteur de l’étude et professeur adjoint de comportement organisationnel à la Stanford Graduate School of Business, a déclaré. « Cela suggère vraiment que cela fait partie intégrante de la façon dont nous catégorisons et interprétons les gens dans le monde social. »
En d’autres termes, nos stéréotypes sur les domaines dans lesquels les hommes et les femmes sont bons et sur la place des femmes sur le marché du travail sont tellement ancrés – malgré des décennies de remise en question de ces perceptions – que les modèles d’IA considèrent désormais les femmes comme moins capables et les femmes capables comme étant jeunes.
L’IA (et les images en ligne) perpétuent ces stéréotypes
Alors, pourquoi est-il important que les images de réussite en ligne montrent des hommes ou des femmes qui travaillent, ou que les LLM pensent que toutes les femmes dirigeantes sont jeunes et que les femmes sont moins expérimentées que leurs homologues masculins ?
Les biais de l’IA affectent le monde réel
D’une part, de nombreuses personnes passent toute la journée en ligne, formant leur perception du monde en fonction des images qu’elles voient. En fait, une autre étude récente a révélé que seulement 45 minutes d’exposition à des photos en ligne de personnes exerçant diverses professions modifiaient la perception des gens quant au sexe associé à des emplois spécifiques.
En outre, un nombre croissant d’entreprises utilisent l’IA pour examiner les curriculum vitae, sélectionner les candidats et même mener des entretiens, ce qui pourrait rendre plus difficile pour les femmes d’obtenir une place à la table des négociations et de conserver les sièges pour lesquels elles ont travaillé si dur.
Quand l’IA rédige des CV
En fait, lorsque les chercheurs ont demandé à ChatGPT de générer 34 500 CV uniques pour 54 emplois différents en utilisant des noms traditionnellement masculins et féminins, les CV décrivaient également les femmes comme étant moins expérimentées et plus jeunes. Ensuite, lorsqu’il a été demandé à ChatGPT d’évaluer la qualité de leur CV, les hommes plus âgés ont reçu les notes les plus élevées, même dans des situations où les faux candidats masculins et féminins avaient reçu exactement les mêmes informations d’identification dès le départ.
Les femmes font depuis longtemps l’objet de discrimination fondée sur l’âge. Les femmes plus âgées, qui ont tendance à vivre plus longtemps que les hommes et ont souvent moins épargné pour la retraitepeuvent se retrouver dans une situation où elles doivent travailler plus longtemps que leurs homologues masculins.
Si l’IA les élimine et qu’ils sont confrontés à des responsables du recrutement qui ont passé des années en ligne à voir leur perception des professionnels façonnée par des images biaisées, quelle chance ont-ils d’être traités équitablement au sein du personnel ?
Comment battre l’algorithme de l’IA ?
L’IA ne va nulle part et la réalité est que son rôle dans la sélection des candidats ne fera que croître. C’est un problème que les employeurs et la société doivent résoudre, mais en attendant, comment pouvez-vous battre un algorithme d’IA pour obtenir l’emploi que vous souhaitez ?
L’un des moyens les plus simples de lutter contre les préjugés de l’IA est de limiter la capacité de l’outil de recrutement à vous stéréotyper. Comme l’écrit Leslie Stevens-Huffman dans Dice : « Pensez à supprimer votre adresse complète et vos dates spécifiques des sections sur vos études et vos antécédents professionnels de votre curriculum vitae, de vos profils en ligne et de votre portfolio numérique.
Vous devez également étudier comment naviguer sur les écrans d’IA et rédiger un CV qui vous aidera à réussir. « Il existe des outils pour vous aider à ‘voir’ votre CV comme le ferait un contrôleur d’IA, explique Hilke Schellmann, professeur de journalisme à NYU. « Des sites comme Jobscan et d’autres vous permettent de saisir une description de poste et de comparer votre CV à cette description pour voir si votre CV correspond au poste. Mais attention à ne pas paraître trop beau sur le papier. »
Les chercheuses d’emploi plus âgées doivent souvent faire un effort supplémentaire pour contourner les outils de dépistage de l’IA. Par exemple, vous pouvez mettre un pied dans la porte en développant un réseau solide, en adhérant à des associations industrielles ou en recherchant des certifications supplémentaires.
Espérons qu’au fil du temps, ceux qui développent des modèles d’IA pourront trouver des moyens plus intelligents d’éviter les biais. Mais en attendant ce jour, ce n’est peut-être qu’un obstacle de plus à surmonter.
