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L’intelligence artificielle est très prometteuse pour l’armée américaine, tant en termes de mesures offensives que de dissuasion. C’est pourquoi le Pentagone s’efforce d’introduire l’IA sur le champ de bataille et au bureau. Avec un budget annuel proche de 1 000 milliards de dollars, il s’agit d’un changement technologique massif.
La course aux armements en matière d’IA
La course mondiale aux armements en matière d’IA profite d’un boom commercial sans précédent de l’IA. Les grands modèles de langage qui alimentent les meilleures technologies d’IA sont idéaux pour l’armée, car il s’agit d’une technologie à usage général capable de traiter de grandes quantités de données, de raisonner et de générer des informations utilisables. Les utilisateurs interagissent avec l’IA dans un anglais simple, ce qui rend son adoption beaucoup plus facile. Et les énormes dépenses technologiques américaines ont alimenté les progrès de l’IA. Les modèles les plus avancés sont construits par Anthropic, Google et OpenAI.
L’IA est déjà largement utilisée au combat : par Israël à Gaza. L’Ukraine contre la Russie. Maintenant, les États-Unis contre l’Iran. Ces conflits constituent un terrain d’essai pour de nombreux nouveaux outils d’IA. L’Ukraine a même lancé un programme de développement de produits de guerre, connu sous le nom de « Test en Ukraine », dans le cadre duquel les entreprises étrangères de technologie militaire peuvent obtenir des données en temps réel sur les conditions de combat. En Iran, les États-Unis utilisent l’IA pour filtrer les données entrantes et aider à identifier les cibles.
La grande préoccupation est la concurrence avec la Chine, le deuxième plus gros dépensier en IA. La Chine déploie rapidement l’IA dans son armée, ajoutant rapidement des capacités électriques et fournissant 200 milliards de dollars de capitaux d’IA soutenus par l’État. Mais les plus grandes entreprises technologiques chinoises n’ont dépensé que 15 à 20 % de ce que les géants américains de la technologie ont investi dans l’IA en 2025, selon Goldman Sachs. Cette année, Alphabet, Amazon, Meta et Microsoft consacreront près de 700 milliards de dollars à des dépenses en capital pour développer l’IA.
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L’Amérique se concentre sur la vitesse
D’où la stratégie d’IA du ministère de la Défense : la vitesse gagne. « L’IA militaire va être une course dans un avenir prévisible, et donc la vitesse l’emporte », selon le document stratégique de l’agence en matière d’IA. « Nous devons accepter que les risques d’une évolution lente l’emportent sur les risques d’un alignement imparfait. » Des délais serrés, des formalités administratives réduites et des règles de passation des marchés actualisées visent à accélérer l’adoption et l’utilisation.
Cet effort comprend des projets top-secrets marqués par l’urgence et peu de surveillance publique. Les unités qui n’adoptent pas l’IA assez rapidement pourraient voir leur financement révisé ou supprimé. Le Pentagone souhaite également que les derniers modèles d’IA soient déployés auprès des soldats et des travailleurs civils dans les 30 jours suivant leur publication publique, un rythme d’adoption rapide qui met en évidence l’impératif stratégique d’accéder aux technologies commerciales les plus avancées.
« Nous devons accepter que les risques d’une évolution lente l’emportent sur les risques d’un alignement imparfait. »
Document de stratégie du Pentagone en matière d’IA
Depuis décembre, les 2,8 millions d’employés de l’agence ont accès à Gen.AI.mil, un chatbot propulsé par Google Gemini pour les travaux non classifiés. Le chatbot a été utilisé jusqu’à présent par plus d’un million d’employés, tandis que des plans pour un chatbot similaire pour le travail classifié sont en cours. Google a également introduit des agents d’IA capables d’effectuer des tâches de manière autonome, telles que la rédaction de livres blancs, la préparation de briefings et le traitement de documents volumineux.
Le Pentagone veut des modèles d’IA sans contraintes. La querelle avec Anthropic, qui a dégénéré en une interdiction fédérale et maintenant en une bataille juridique, met en évidence la tension persistante. Le problème est qu’un système d’IA refusera soudainement une question ou un ordre urgent en raison des garde-fous intégrés au modèle d’IA lui-même, même si l’ordre est légal.
Les usages croissants de l’IA militaire
Les nombreuses utilisations de l’IA au combat incluent la planification de missions, l’évaluation des cibles et le suivi des systèmes d’armes. L’IA peut générer des informations en fusionnant une vaste gamme de données, notamment des images satellite, des vidéos, des radars, des transmissions radio, des cyber-renseignements, l’activité des médias sociaux, des actualités en temps réel, des rapports de terrain, l’emplacement des troupes et des informations historiques.
« Les flux de travail de défense et de renseignement qui nécessitaient autrefois des semaines d’analyse manuelle peuvent détecter automatiquement les menaces et générer des plans de réponse en traitant les images satellite, les données des capteurs et les modèles historiques à une échelle sans précédent », déclare Amazon à propos de sa plate-forme gouvernementale de cloud computing d’IA. Meta affirme que son modèle d’IA alimente un chatbot qui permet aux forces d’opérations spéciales « de générer des rapports de renseignement 18 fois plus rapidement et de traiter des séquences vidéo neuf fois plus rapidement ».
Les essaims de drones basés sur l’IA pourraient se piloter eux-mêmes et prendre des décisions de manière autonome. Les mises à jour automatisées des logiciels des drones pourraient gérer les nouveaux systèmes radar ennemis, transformant les informations en armes en « heures et non en années ». L’IA pourrait parer aux cybermenaces. Au lieu de semaines d’analyse manuelle, la surveillance par l’IA pourrait créer des informations instantanées.
La liste croissante des utilisations non liées à la guerre comprend la formation, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la conformité réglementaire, la rédaction de politiques, la synthèse de réunions et l’analyse de contrats. Des rapports de recherche approfondis créés en quelques minutes permettront d’économiser des heures ou des jours de travail. L’IA pourrait même être utilisée pour évaluer et contribuer à la modernisation des systèmes informatiques militaires américains vieillissants, un problème majeur depuis 30 ans qui menace de bloquer ou d’entraver la transformation de l’IA.
Présentation des chatbots de combat
(Crédit image : Getty Images)
Voici comment une conversation avec un chatbot IA pourrait se dérouler sur le champ de bataille. Sur un ordinateur portable, un soldat voit une alerte pour une « activité anormale » sur une plate-forme d’IA construite par Palantir, l’un des principaux fournisseurs d’IA militaire. Le chatbot, qui parcourt les données et les informations en temps réel, affirme que l’imagerie satellite a détecté qu’une activité ennemie pourrait être à proximité. Le soldat tape : « Montre-moi plus de détails. » Le chatbot indique quand les images ont été prises, ce qu’elles pourraient être et affiche une carte.
Le soldat pourrait alors poser des questions sur les options permettant de fournir une image à plus haute résolution. Après avoir proposé deux choix, comme un drone de surveillance ou davantage d’imagerie satellite, le chatbot dit : « Comment souhaitez-vous procéder ? » Le soldat prend le drone et le choix est transmis à la chaîne de commandement pour être approuvé par un commandant. La nouvelle imagerie montre un char qui constitue une menace potentielle.
Le soldat écrit alors : « Générez trois plans d’action pour cibler cet équipement. » Trois options comportent des détails, tels que le temps requis, l’équipement utilisé, la distance jusqu’à la cible, le personnel nécessaire et plus encore. Après avoir étudié chaque option et obtenu plus de détails, le soldat demande un résumé du plan. Un commandant donne son approbation finale.
L’armée définit des autorisations pour ces outils d’IA, indiquant ce que l’IA peut et ne peut pas faire, et quelles données peuvent être consultées. Les enregistrements sont stockés pour analyse. Les orientations et les garde-fous évoluent rapidement et le Congrès n’est pas encore intervenu pour fixer les règles de l’IA militaire.
Les efforts croissants du Pentagone
Le Pentagone dispose de groupes et d’initiatives axés sur l’adoption rapide de l’IA pour le combat et sur une utilisation plus rapide des technologies commerciales émergentes en matière d’IA. Deux organisations majeures sont le Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO), qui vise à accélérer l’adoption de l’IA pour le combat, et la Defense Innovation Unit, qui vise à utiliser plus rapidement les technologies émergentes.
Le projet ARIA de l’armée, ou Army Rapid Implementation of Artificial Intelligence, se concentre sur les agents autonomes, une boutique d’applications d’IA pour le champ de bataille, l’amélioration de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et bien plus encore. « Le projet ARIA représente un changement fondamental dans la manière dont l’armée développe et déploie la technologie », selon le communiqué de l’armée. « En s’associant directement avec les plus grandes sociétés d’IA, l’armée fournit des solutions en quelques mois plutôt qu’en années. »
Le projet Maven cherche à utiliser l’IA pour traiter les données du champ de bataille afin d’accélérer la prise de décision. L’initiative Replicator vise à utiliser l’IA pour faire voler des milliers de drones autonomes. Thunderforge est un projet de wargaming IA. Rapid Capabilities Cell est un incubateur d’IA.
Augmentation des dépenses de défense consacrées à l’IA
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Les dépenses militaires consacrées à l’IA vont monter en flèche dans les années à venir, avec des contrats liés à l’IA pour de grandes entreprises technologiques, des start-ups et des entrepreneurs traditionnels. Par exemple, Palantir a un contrat avec l’armée sur 10 ans, pouvant aller jusqu’à 10 milliards de dollars. Shield AI, fabricant de logiciels de pilotage d’IA, fait partie d’un groupe recevant un contrat de l’US Air Force d’une valeur pouvant atteindre 950 millions de dollars. Anduril, qui construit des systèmes autonomes, a signé un contrat de 642 millions de dollars sur 10 ans avec le Corps des Marines des États-Unis pour un système de contre-drone IA.
Anthropic, OpenAI, Google et xAI ont chacun reçu des contrats d’une valeur pouvant atteindre 200 millions de dollars pour la technologie des chatbots IA. Scale AI a un contrat de cinq ans pouvant aller jusqu’à 100 millions de dollars pour étiqueter et annoter les données pour l’IA. Parmi les autres start-up recevant des contrats figurent Rebellion Defense, webAI, EdgeRunner AI et Legion Intelligence. Des centaines de petits fournisseurs ont reçu de petits contrats.
Même si les start-ups spécialisées dans l’IA gagnent rapidement du terrain, les grandes entreprises se préparent également à répondre à une demande accrue. Par exemple, Amazon investit jusqu’à 50 milliards de dollars pour développer le cloud computing IA pour le gouvernement. Meta prend en charge les utilisations liées à la sécurité nationale avec son modèle d’IA open source Llama, qui est plus facile à modifier et peut être utilisé sur des appareils sans connexion Internet. Lockheed Martin, RTX, Northrop Grumman, General Dynamics et Boeing utilisent l’IA pour leurs opérations internes et leur fabrication, et incluent l’IA dans leurs produits.
Le monde est confronté à de nouveaux risques
L’IA comporte de nombreux risques et une adoption rapide est susceptible d’accroître les dangers. Les outils doivent disposer de garde-fous avec des tests et une surveillance continus, car l’IA peut produire des erreurs, des biais, des fuites de données, des cybermenaces et d’autres problèmes. On craint même de plus en plus que la psychose induite par l’IA ne devienne une menace pour la sécurité nationale. Pendant ce temps, la volonté du Pentagone d’expérimenter et d’échouer tout en avançant rapidement incitera certainement à un examen plus minutieux des dépenses de défense consacrées aux nouvelles technologies.
Attendez-vous à un débat beaucoup plus important sur la prise de décision entre l’humain et la machine, liée à la capacité de l’IA à automatiser toutes sortes de processus. Et finalement, une discussion sur le contrôle des armements par l’IA, faisant écho à l’ère nucléaire. « L’émergence des armes nucléaires a entraîné le développement de régimes de non-prolifération qui ont remodelé le contrôle des armements au-delà des restrictions traditionnelles basées sur leur utilisation », écrit Scott Sullivan, professeur de droit à l’Académie militaire américaine de West Point et à l’Army Cyber Institute, dans un article récent. « L’IA militaire pourrait exiger un changement similaire. »
Ces tendances annoncent d’énormes changements alors que l’armée américaine et sa base industrielle de défense « entament une transformation unique en un siècle pour moderniser leur armée », selon un rapport rédigé par des chercheurs de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie.
Pourtant, certaines choses ne changeront pas. L’IA aidera les militaires à mener leurs guerres, mais la décision de déclencher ou de rejoindre une guerre restera un choix entièrement humain des dirigeants politiques.
