Apparemment, l’intelligence artificielle va prendre nos emplois.
Tous.
Nous resterons à la maison en pyjama pendant que les robots feront notre travail, répondront à nos e-mails, géreront notre argent et, vraisemblablement, se plaindront les uns des autres du patron de la fontaine à eau virtuelle.
Je ne l’achète pas.
Nous avons déjà vu ce film
Chaque révolution technologique arrive avec le même avertissement : cette fois, les machines viennent pour nous.
Le métier à tisser allait remplacer le tisserand. L’automobile allait détruire les emplois liés au cheval. Les guichets automatiques étaient censés éliminer les caissiers de banque. Internet allait rendre obsolètes des industries entières – et de nombreux travailleurs.
C’est maintenant au tour de l’IA.
Les gros titres sont certainement assez effrayants. L’IA peut rédiger des rapports, analyser des états financiers, créer des publicités, répondre aux questions des clients, écrire du code informatique et, de plus en plus, effectuer des tâches qui nécessitaient autrefois des professionnels hautement qualifiés.
Alors, devrions-nous commencer à nettoyer nos bureaux ?
Pas si vite
Avec chaque nouvelle technologie, certains emplois disparaissent. D’autres ont changé. Et des industries entièrement nouvelles – et des millions d’emplois – ont été créées que personne n’aurait pu imaginer.
Alors peut-être que nous posons la mauvaise question.
Voici une question encore plus provocatrice : et si l’IA ne rendait pas les gens moins précieux ? Et si cela faisait les bonnes personnes ?
C’est là que cela devient intéressant.
L’IA peut analyser une montagne de données avant que je finisse mon café. Il peut rédiger un mémo, résumer une réunion, écrire du code informatique et probablement rédiger une note de remerciement parfaitement respectable.
Mais peut-il savoir quand les chiffres sont techniquement corrects et que la décision est totalement fausse ? Peut-il lire une pièce ? Peut-il reconnaître qu’un employé effrayé n’a pas besoin d’une autre feuille de calcul : il a besoin de quelqu’un pour lui dire ce qui se passe ensuite ? Peut-il prendre ses responsabilités ?
Peut-il avoir une idée originale qui vient de 40 ans d’expérience, d’erreurs, de relations, d’intuition et qui tombe parfois à plat ventre ?
Pas encore. Et c’est peut-être là le point.
L’avenir n’appartient peut-être pas à l’IA
L’avenir appartient peut-être à ceux qui sauront utiliser l’IA.
Mon bon ami et expert en IA Priyanka Rao co-écrit un Article de la semaine d’actualité (paywall), « Le bureau vide : que se passe-t-il lorsque l’IA dirige l’entreprise ? Je lui ai posé la question évidente : « Si l’IA peut effectuer un travail de débutant, d’où viennent les futurs experts ? »
Rao répondit franchement. « C’est celui qui m’inquiète vraiment. Le risque, ce ne sont pas les gens qui se trompent. Ce sont les gens qui se trompent et sont certains d’avoir raison, parce qu’ils ont arrêté de penser qui leur dirait le contraire.
« C’est ce qui arrive quand quelqu’un acquiert une compétence en examinant les résultats de l’IA au lieu de produire sa propre première version sous pression et de la faire corriger. Les juniors apprenaient en faisant quelque chose de mal et en le faisant démonter par un senior.
« Si AI réalise la première version, cette boucle de correction disparaît tranquillement, et personne ne le remarque pendant quelques années, jusqu’à ce que quelqu’un soit promu à un poste de direction sans avoir jamais fait le travail sans supervision. »
Que pourrait faire l’IA ?
- L’IA pourrait produire une transformation similaire à travers Amérique des cols blancs
- Un comptable peut passer moins de temps à rassembler des chiffres et plus de temps à les interpréter.
- UN conseiller financier peut passer moins de temps à générer des rapports et plus de temps à comprendre les objectifs d’une famille
- Un médecin peut passer moins de temps à documenter une visite et plus de temps à parler avec un patient
- Un avocat peut passer moins de temps à rechercher des milliers de documents et plus de temps à élaborer une stratégie.
- Un propriétaire de petite entreprise peut soudainement avoir accès à des capacités analytiques et administratives qui nécessitaient auparavant tout un personnel.
La productivité peut aussi créer des emplois
Nous avons tendance à considérer la productivité de l’IA à l’envers.
Si 10 salariés peuvent accomplir le travail de 20, on voit immédiatement 10 emplois disparaître. Et si ces 10 personnes pouvaient désormais servir deux fois plus de clients ? Et si une entreprise qui ne pouvait auparavant pas se permettre un service marketing pouvait soudainement commercialiser ses produits à l’échelle nationale ?
Et si un entrepreneur peut-il utiliser l’IA pour gérer la comptabilité, la recherche, la planification et le service client – et donc enfin se permettre d’embaucher des vendeurs, des designers, des techniciens ou d’autres spécialistes ?
La technologie ne réduit pas simplement le nombre de personnes nécessaires pour produire quelque chose. En réduisant le coût de production, la technologie peut augmenter la demande. Cela peut créer des entreprises entièrement nouvelles – et des catégories d’emplois entièrement nouvelles.
En 1990, peu de parents encourageaient leurs enfants à devenir développeurs d’applications, gestionnaires de réseaux sociaux, spécialistes de la cybersécurité ou architectes cloud. Ces emplois n’existaient pas.
Nous devrions supposer que l’économie de l’IA inventera des métiers que nous ne pouvons pas encore nommer.
Cela ne veut pas dire que nous devons ignorer les victimes. Tout le monde ne va pas gagner. Transitions technologiques peut être brutal pour les personnes prises du mauvais côté.
Les travailleurs en début de carrière peuvent être particulièrement vulnérables, car bon nombre des tâches traditionnelles de débutant – recherche, analyse de base, rédaction et travail administratif – sont exactement les tâches que l’IA peut bien accomplir.
Ne rivalisez pas avec l’IA – apprenez à la gérer
Que conseillez-vous à vos jeunes collègues ? Je pense que la leçon financière est étonnamment simple. Conseillez-leur de ne pas construire leur carrière en faisant quelque chose que l’IA peut faire plus rapidement et à moindre coût. Construisez-le autour de ce que l’IA permet de faire mieux.
Apprenez à le remettre en question. Dirigez-le. Vérifiez-le. Corrigez-le. Combinez ses capacités avec une expertise qu’elle ne possède pas. Et cultivez les compétences obstinément humaines qui deviennent plus précieuses à mesure que les machines deviennent plus performantes : jugement, empathie, créativité, leadership, négociation, éthique, curiosité et confiance.
Celui qui sait utiliser l’IA peut remplacer celui qui ne le sait pas. Mais je soupçonne qu’il existe une autre possibilité qui reçoit beaucoup moins d’attention. L’IA peut permettre à un être humain d’accomplir des choses qui en nécessitaient auparavant 10.
Et lorsque des millions de personnes deviennent soudainement capables de faire plus, de construire et de créer davantage, l’histoire suggère qu’ils ne rentrent pas simplement chez eux.
Ils inventent autre chose. Le bureau du futur pourrait en effet compter moins de personnes effectuant le travail d’hier. Mais cela ne veut pas nécessairement dire qu’il y aura moins de monde. Cela peut simplement signifier que nous en aurons besoin ailleurs.
Cinq façons de vous rendre, vous et vos enfants, plus difficiles à remplacer
1. Arrêtez de vous cacher de l’IA.
Si votre réaction face à l’IA est : « Je ne la comprends pas et je ne veux pas la comprendre », vous vous êtes peut-être simplement porté volontaire pour devenir obsolète. Vous n’êtes pas obligé de devenir informaticien. Vous devez apprendre comment l’IA peut vous améliorer dans le travail que vous occupez déjà.
Commencez à l’utiliser. Posez-lui des questions. Laissez-le résumer quelque chose. Demandez-lui d’analyser des informations, de critiquer votre travail ou de vous donner 10 suggestions pour résoudre un problème. Ensuite – et c’est important – utilisez-le pour décider si c’est juste.
2. Déterminez quelles parties de votre travail une machine peut effectuer.
Faites une liste de ce que vous faites toute la journée. Si la moitié du travail consiste à déplacer des informations d’un endroit à un autre, à produire des rapports de routine, à planifier, à résumer ou à créer des premières ébauches, supposez que l’IA finira par faire une partie de cela.
Ne défendez pas ces tâches. Donnez-les. Posez ensuite la question bien plus importante : que puis-je faire avec le temps que je viens de rentrer ?
C’est là que se cache peut-être votre futur emploi.
3. Redoublez d’être humain.
L’IA possède des informations. Vous avez du jugement.
Vous pouvez négocier avec un client difficile, reconnaître que votre patron est sur le point de prendre une terrible décision, calmer un client en colère, motiver une équipe, vendre une idée et assumer la responsabilité lorsque quelque chose ne va pas.
Ce ne sont pas des « compétences générales ». Dans une économie basée sur l’IA, ils pourraient devenir l’un de nos atouts les plus difficiles à remplacer.
4. Devenez la personne qui sait utiliser l’IA, et non la personne qui attend qu’on lui enseigne.
N’attendez pas que les ressources humaines vous envoient à AI Training 101. Expérimentez. Suivez un cours en dehors du travail. Demandez à votre employeur quels outils d’IA l’entreprise adopte et proposez-vous de les tester.
Et mettez ces compétences sur votre CV. Ne dites pas simplement « Expérimenté en IA ». Dites ce que vous avez réellement accompli : vous avez utilisé l’IA pour réduire le temps de recherche de 30 %. Reporting hebdomadaire automatisé. Réduisez la préparation des propositions de trois heures à une heure.
Le Forum économique mondial estime que près de 40 % des compétences requises pour un emploi changeront d’ici 2030. Cela semble effrayant jusqu’à ce que l’on réalise quelque chose d’important : les compétences peuvent être acquises.
5. Ne faites pas de votre travail votre radeau de sauvetage financier.
C’est la partie dont personne ne veut parler.
Même si l’IA crée finalement plus d’emplois qu’elle n’en élimine, cela ne signifie pas que l’emploi ne peut pas disparaître.
La résilience professionnelle et la résilience financière deviennent la même conversation. Vous n’avez pas besoin de prédire exactement les effets de l’IA sur la main-d’œuvre. Vous devez vous assurer que vous êtes prêt financièrement si cela a un impact sur le vôtre.
Ne rivalisez pas avec la machine
Les gagnants de la révolution de l’IA ne seront probablement pas ceux qui connaissent tout de l’intelligence artificielle.
Ce seront ceux qui savent quelque chose que l’IA ignore : leurs clients, leurs entreprises, leurs collègues, leurs industries – et eux-mêmes.
L’IA pourrait être capable de faire 30 % de votre travail.
Super.
Donnez-lui les 30%.
Devenez ensuite indispensable chez les 70% restants.
Cet article a été écrit et présente les points de vue de notre conseiller collaborateur, et non de la rédaction de Kiplinger. Vous pouvez vérifier les dossiers des conseillers auprès du SECONDE ou avec FINRA.
